年会报道角色多元、供需错位，机构如何播撒新火种？

日前，由蓝鲸教育主办，中关村互联网教育创新中心特别支持的2022年第六届蓝鲸教育大会在中关村互联网教育创新中心B座9楼成功举办。

这个会议是与保持中间点，新农业主题是回顾2022年教育行业发展，探索新模式，新生态，新思路，寻找未来发展机遇。

大会论坛下半场，圆桌论坛由蓝鲸教育副总编雷驰主持，网易有道考研总经理甘源，杜雪课堂总裁张世华，MBAChina总裁，知乎教育商业运营总经理孙，柯宇未来副总裁，神经科学与技术CEO辛祥辉围绕多重角色，供需错位，机构如何传播新火种话题热烈，共同探讨成人教育产业发展的新趋势。

以下是圆桌论坛的亮点:

新形势下的新机遇和新挑战

雷驰:我们先回答第一个问题今年以来，围绕职业教育，国家出台了很多政策新政策下，领导深耕的领域有哪些变化

图2008网易有道考研总经理甘源

甘源:其实我们的考研赛道并不是典型的职业教育赛道，而是职业教育枢纽的入口考研板块是承接学生大学四年，研究生阶段两到三年，以及未来的职业规划和发展所以，客观来说，我们在看待未来新的机遇和发展方向时，并不是完全按照传统的对职业教育的理解来看待，而是看其背后更明确的升学和考试方向

图图都学校课堂教育推广总裁，MBAChina总裁张世华

张世华:这几年，对职业教育的发展无疑是非常有利的民生教育集团也一直深耕职业教育，并在很早以前就提出了数字化全链路人才培养解决方案，根据企业需求定制企业人才标准，推回职业教育院校人才培养的整体教学方式接下来职业教育的赛道是一个大发展的时代，产教融合将是未来发展的大方向

图:知乎教育商业运营总经理孙丽娜

孙:其实知乎进入整个教育轨道的时间还比较短从去年到今年，我们发现职业教育的一些新领域有不同的热烈讨论，比如碳中和，财经类的资格证书等等相对来说，热烈的讨论变化很大另外，根据知乎内部的尝试和实践，比如写作，心理学，全媒体运营等领域，以及一些斜杠青年兼职项目，虽然不是主流的职业培训项目，但是讨论热度的变化是明显的

辛祥辉，未来於菟分会副会长兼神经科学与技术首席执行官

辛祥辉:这个题目和题目的未来关系很大，提到二十，贴现贷款，可能侧重于学历教育领域的学校未来会做更多的toB和toC业务，其中是讨论度最高的一个产教融合，，开办工业学院今年的一个新变化是工业学院的升级在我们国家支持的这些领域，比如信息技术，新能源相关的产业，今年可能会有一些产业学院叫专业知识和创新工业学院所以我判断未来在这些方面的可能性和机会将未来融入北京的专业化和创新小巨人企业，目前也在专业知识和创新积极探索，努力提升行业院校服务水平

雷驰:这是第二个问题成人教育有许多分支在领导看来，你如何识别细分领域的机会和痛点如何打通学员，建立稳定信任的合作关系

甘源:一方面，成人教育赛道用户的特点是Rdquo每一类成人教育的门槛都很高所以我们可能不能只用机会，从的角度看用户的需求此外，从需求的角度来看，在教育培训行业，企业能否持续低成本获取客户或高质量供给，对于不同的机构可能会有不同的机会至于陶，更多的是基于产品的角度在这两端，我们更多看的是供给端，因为从目前的流向来看，成本层面的空间并不大

再说了，对于成人用户来说，其实他们并不缺少学习资源，因为整个成人学习是他们学习生涯中最后的交接棒，每个人都形成了自己的一套学习的方法机构不可能改变学生学习的底层模式成人学习最根本的是激发他们的学习动力，让他们在相对较短的时间内看到积极的反馈和结果这是深度接触成年用户最重要的一点

张世华:我觉得机会是干，而不是公认的一个企业要想进入一个行业，首先就要深入行业做苦功在做努力的过程中，它会发现机会所有的课都有一个很重要的工作方法论:立即行动远胜于完美的解决方案，

至于如何与成年用户建立信任，根据杜雪课堂的经验，最重要的一点是产品的价值我们用产品的价值来建立与用户的信任，而服务对于获得用户的持续信任非常重要杜雪课堂始终坚持基于问题解决的教学服务体系，同时让用户在服务中感受到温度和价值，

孙:我特别赞同前面两位嘉宾的观点所有的要求都不是提出的，Make 是的，用户的需求本身就在那里企业如果有需求，有欲望，想了解一件事，就能看到机会，核心原因如果我们只作为产品的供应商给用户创建一个需求，往往就是这个所谓的Rdquo存在时间会比较短，核心看用户本身是否已经有这样的需求和轨迹

我认为我们应该关注成人教育的独特场景比如从K12的角度，我们说用户和机构的服务关系，相当于督促用户练习，疏通情绪面对成年人，我们会更多的理解为监督用户的学习，帮助用户产生结果关于课程产品的细化，K12教学场景大多以讲座为主，思路输出为辅，而成人教育更需要实践式的互动赛道中大量的产品都与题库和大量习题有关

辛祥辉:产品的产生是因为一些问题需要解决在成人职业教育这一领域，娱乐主题的未来使用者更多的是职业院校中大专或中专的孩子对于这些学生来说，他们面临的第一个问题就是学习了这些知识之后，能否直接就业，解决未来的生计问题二是如何充分调动这些孩子的积极性，如何让他们对学习产生兴趣，如何让他们学习

这也要回到教学产品的设计层面我同意刚才基于问题的解决方案例如，教师基于一个项目和一个问题让学生参与这个项目是可以用于行业的真实案例，让学生真正参与其中，学习过程也不枯燥即使实习结束后，他们到了岗位也能回忆起以前在学校学的东西，能很快投入到工作中

人和人不匹配的时候怎么解决矛盾。

雷驰:第三个问题，从学生的角度来说，面对这些繁杂的学习科目，难免会有些盲目，这也导致了人岗不匹配的现象应该如何让学校的供给与岗位的需求相匹配，才能培养出真正符合社会发展需求的人才

甘源:这确实谈到了我们的一个痛点目前高校专业设置与行业存在结构性矛盾这种矛盾也使得学生选择考研未来方向的空间变窄而考研的功利性越来越强，也让学生想尽办法争取最大Rdquo机会，而不是与行业职位的真实契合度

从考研行业对考研专业未来的培养中可以明显看出一些指导意义比如今年，专业硕士仍然被提到了很高的位置，以培养高层次，复合型，应用型人才为目标虽然在实际培养过程中还存在一些不完善的地方，但是全国硕士研究生招生比例70%是专业硕士，30%是学术硕士也就是说，目前硕士研究生培养的目标已经不仅仅是做研究了，这一点和以前有所不同我觉得市场需求可以成为未来学生培养的先导，可以在一定程度上倒逼考研行业的改革和发展

张世华:解决这个问题，教育的方法很重要，大家在课堂上始终坚持始于终教育方法在具体实践过程中，要做到两点第一，关心用户的职业发展，根据他的职业发展来设计学习路径

其次，应该要求企业自身对当前和未来的就业需求和热点做详细准确的调研，并根据调研结果对用户的职业发展提出切实可行的建议这两个问题可以很好的解决

孙:我同意张总经理的意见目前知乎提供的产品更多的是关于学历的提升，包括考研，公考之类的，或者是让学生选择技能进行在职提升的产品通过这些产品我们可以看到，其实绝大多数用户的需求和目标都是比较明确的作为企业，我们更重要的是在用户达成目标的过程中，对用户做出有效的评价和建议

在知乎现有的所有品类中，用户与产品的不匹配依然存在用户选择的产品，意味着未来想选择什么样的职业轨迹用户在选择产品的时候，我们要和他们充分沟通，甚至用一些测评工具告诉他们是否适合所选的课程产品，以及他们未来的职业道路比如公考编的时候，很多职位的一些预选都是来自硬性条件，比如专科能不能考，中专能不能考之后用户的目标和需求是一致的，有了优秀的产品，会大大节约能源，提高效率

辛祥辉:柯宇开始关注未来职业教育的轨道时，定了一个大原则mdashmdash从结尾开始为此终点我觉得有两层意思第一个层次是学生未来几年通过学习能匹配什么样的岗位，需要培养的技能可以从岗位需求中推导出来，第二个层面是关注行业本身的需求，即一开始提供什么样的工作，学生进入行业后能得到什么样的进步

我是有教育背景的之前我的关注点可能更多的是教育产品本身，但是做了职业教育之后，我发现至少有一半的关注点是行业我们有一个专门的工业公司，与我们对人工智能和大数据的关注有关有了这个实业公司，我们才能真正了解晋升的路径，最开始需要掌握什么，什么时候开始，后续晋升的节点，甚至这个行业的薪酬体系

另外，为了避免人岗不匹配，可以专注于一个核心行业，真正了解行业内的业务，知道这个行业处于什么发展阶段，然后回学校看看课程设置如何企业需要做的是填补行业和学校之间的空白

创新:新的想象，新的布局

雷驰:未来，柯宇将在数字经济领域布局两大赛道:人才培养和产业服务选择这两条赛道的理由是什么目前取得了哪些进展之前你也提到，未来会有产教融合的深入探索未来在这方面有什么布局

辛祥辉:我先介绍一下目前的进展刚进入职业教育的时候，我们选择了数字经济和新一代信息技术相关的细分赛道我们拿两条腿走路发展战略，一方面通过其人才培养品牌mdashmdash神经科学，专注于数字化人才的培养，另一方面，通过其工业服务品牌mdashmdash科技园，进入数字产业服务，形成人才+行业我们的业务发展模式变成了既懂产业又懂教育的企业组织，可以作为院校和行业之间人才供需的桥梁因为我们相信，只有在深刻理解行业如何运作的前提下，才能反哺我们的职业教育，这是我们做好职业教育的第一要务

第二个是去年提到一般工作分配今年，说普荣通在此基础上，我们将我们的产品和服务分为以下几类:mdashmdash首先是岗位，要提供，二是课程，包括通识基础课，更重要的是实践课，要由企业提供，第三是竞争，最后是证书未来，该部门将布局岗位，课程，竞赛和证书，在学校和行业之间搭建一座坚固的桥梁

扩大高等教育领域的工程师培训业务我认为在一个行业中，人才的布局是金字塔结构，最底层是数量相对较多的基础岗位，但最顶层还是有一些来自大国的优秀工程师和工匠我们将把下一个训练目标放在这里所以，今年我们举办了首届长安汽车杯全球华人大学生数据应用创新大赛这一高等教育领域的国际大赛吸引了来自加州大学洛杉矶分校，伦敦大学学院，清华大学，北京大学等138所国内外知名高校的500多支优秀团队的热情参与，掀起了数据应用领域青年人才的全球Rdquo巅峰对决

未来，我们还将肩负另一份责任我们是联合国教科文组织国际工程教育中心未来科技教育基地的运营方，可以获得工程教育领域的国际权威学术资源这些资源也会匹配到想要合作的顶尖大学和需要提升工程学科的地方大学

雷驰:今年以来，知乎在教育尤其是职业教育方面做了很多知乎如何快速与职业教育建立关系面对纷繁复杂的市场，知乎能提供什么，效果进展如何

孙:知乎从事教育的原因很简单对教育的需求伴随着社区的发展而增长有了对教育的需求，我们自然可以针对需求提供解决方案自然就衍生出了知乎曾经做过的训练营，现在的大直播课，甚至小班和题库产品等等

在知乎职业教育的整个赛道上，我觉得有几个方向可以提供给用户和合作伙伴第一，知乎对产品和内容的质量控制程度相对较高我们能提供给教育机构的核心是我们在内容选择上的方法论，第二是流量层面知乎作为一个内容讨论论坛，自然会对用户的需求进行筛选和引导根据这些，知乎可以提供教育领域的核心流量资源，第三，作为一家互联网公司，知乎可以为赛道中的一些中小企业提供技术采用的手段和技术研发能力，第四，今年知乎在赛道中吸收了很多优秀的运营人才和产品，知乎对合作伙伴的帮助也从战略赋能升级为战术赋能

未来知乎会有很多工业经济体进入教育领域，包括我们现在看到的一些收购模式，马上推出的学习计划项目我们希望能致力于帮助有优质产品的公司，在当前的赛道中不是很大，但在获客，技术，运营，品牌倍数等方面有需求的公司，把职业教育的赛道做大做强

雷驰:我们知道，在MBA入学之前，对联考成绩的要求并不太高，更多的是强调申请者的软实力近两年，北航等学校宣布暂停或取消MBA提前面试，部分院校录取分数线上调至国家线这对现在的学生依赖MBA构成了什么挑战在教室里学习有什么解决办法

张世华:MBA招生制度改革有两个重要的时间节点第一，1997年MBA全国统考开始，进入复试的人数约为招生人数的120%，录取分数线普遍较高

经过10年的训练，我们发现了一个问题这些考分很高的青年学生，在培养优秀的企业管理人才方面，仍然面临很多困难2008年又进行了一次非常重要的招生改革，实行提前面试招生制度改革后，高校有更长的时间选拔自己需要的人才，同时降低分数要求，允许通过提前面试的考生按照国家最低分数要求入学

值得注意的是，2008年招生制度改革后，能够识别出更有支付能力的考生，这可能是为什么2008年之前学费上涨不多，但2008年以来学费几乎每年都在上涨的底层逻辑第二个重要现象是，录取的考生年龄会比较大

最后我们会发现，每个学校选择的招生政策和制度都与培养目标有关，每个学校选择什么样的招生制度在一定程度上反映了它的招生标准。

雷驰:最后一个问题，我想问一下甘总2016年以来，我国考研人数呈现快速增长趋势，甚至在压力下会出现反向考研你认为新的考研环境下学生的痛点和诉求表现出了哪些新变化依托网易的技术优势，有道考研有哪些针对性的布局

甘源:反向考研对于最近一两年的从业者来说有点意外原来是双一流背景，报了双非学校这种现象的原因是什么我觉得还是考研吧这个痛点比原来更痛360或者370分以后，感觉自己是学霸了，可以去自己喜欢的学校了现在400分以上的学生很多，考试本身就变得难了，导致学生对这个考试的重视，对这个考试的投入也会相应上升从学历来看，无论什么层次的学校，这个阶段的硕士基本都是市场上相对优质工作的入门门槛包括现在去公考，没有这个学历背景肯定是不行的

但是现在不仅本科学历在贬值，研究生学历也在贬值，形成了非常大的剪刀差一方面考试难度很大，另一方面考研后带来的回报在下降，导致学生的诉求发生了非常明显的变化一个是极端功利主义，因为时间是一个非常重大的成本本来我问老师这个学校好不好，风景美不美，教授牛不牛现在，我不问这个问题现在，要求不难，选择很功利

其次，功利背景下，学生对未来人生意义设计的要求不是在减弱，而是在提高因为年轻人还是找不到工作，所以学生对于目标院校，目标专业，目标城市的规划诉求非常明显另外，考研是有针对性的，即选择什么样的目标，就决定了需要什么样的备考计划所以，考得好不如选得好选择大于努力基本是我们圈子的共识

第三，伴随着Tik Tok和Aauto等视频平台的迅速崛起，用户的信息量与原来相比发生了指数级的变化这就导致了一个问题，信息越多信息越少，所有的学生都会进入自己的信息茧房如果只从内容出发，不能保证有更好的结果和成就所以，现在我们更应该关注一个学生的学习动机，学习路径以及学习成果的取得

围绕这三个需求的变化，有道考研今年也有了几个明显的变化一是定位为集成产品，让资源更集中，产出更高效，第二，更加注重AI技术在考研场景中的应用，通过大数据技术找到案例和数据之间的关键点，第三，更加关注学生学习过程的动态数据，通过定制化的方式保证每个学生的高效学习

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